재난/응급 현장을 위한 모바일 블록체인 기반 지능형 헬스케어 솔루션 교육연구단 Mobile Blockchain based Intelligent Healthcare Solution Education and Research Team for Disaster and Emergency

2021 API 활용사례 공모전 과학기술정보통신부 장관상 수상

전자공학과 박형민 교수 연구팀,2021 API활용사례 공모전 과학기술정보통신부 장관상 수상-한국어 기반 감정인식AI모델 개발로 대상 수상-▲(위 왼쪽부터)전자공학과 박형민 교수,구혜진 석사과정(아래 왼쪽부터)전자공학과 이상훈,이승현 석사과정전자공학과 석사과정에 재학 중인 구혜진,이상훈,이승현(지도교수 박형민)학생으로 구성된 사이클링히트팀이 과학기술정보통신부와 한국전자통신연구원(이하ETRI)에서 주최하고㈜한국인공지능아카데미에서 후원하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface,이하API)활용사례 공모전에서 과학기술정보통신부 장관상인 대상을 수상하였다.이번 공모전은 국내 인공지능 응용개발 및 산업 생태계 활성화를 위해 개발된API의 활용 및 확산을 위해2021년8월18일(수)부터10월18일(월)까지 약2달간의 기간 동안 진행되었다.시상식은 지난12월8일(수)강남 삼성동 섬유센터 컨퍼런스홀에서 개최되었다.서강대팀은SKT김창현 멘토와 함께 진행한‘멀티모달 감정인식AI모델 개발 연구’를 주제로 대상을 받았다.크로스모달 트랜스포머(Cross-modal Transformer)및 파라미터 쉐어링(Parameter Sharing)기반의 네트워크를 구성하여 텍스트와 음성 데이터를 학습하였고, 이 연구를 통해행복/중립/분노/슬픔4가지 감정에 대한 분류 모델을 구현하였다.이상훈 학생은”감정인식은 아직 많이 생소한 분야이며 특히 한국어에 대한 연구는 매우 부족한데,이러한 면에서 이번에 진행한 한국어 기반 감정인식 연구는 큰 의미가 있다고 생각한다“며”열정적으로 지도 해주신 김창현 멘토님과 연구 활동을 지원해주신 박형민 교수님께 감사의 말씀을 드리며,꾸준한 연구를 통해 사회에 좋은 영향을 끼치는 연구자가 되고 싶다“라고 소감을 전했다.▲서강대팀이 제안한 크로스모달 트랜스포머 및 파라미터 쉐어링 기반 모델 네트워크▲감정의 세기 및 긍부정도를 나타낸 감정 클래스별 분포도

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박형민 교수 연구팀, SKT AI Fellowship 3기 우수상 수상

박형민 교수 연구팀,SKT AI Fellowship 3기 우수상 수상▲(왼쪽부터)이승현, 구혜진, 이상훈 석사과정전자공학과 석사과정에 재학 중인 구혜진,이상훈,이승현(지도교수 박형민)이2021 SKT Fellowship 3기 우수상을 수상하였다.SKT AI Fellowship은 대학(원)생들이 실제 기업에서 근무하는 개발자들의 현실적인 피드백과 연구비 지원을 통해AI전문가로 성장할 수 있도록 돕는 멘토링 프로그램으로2021년AI펠로우십3기로 활동한 총11개 팀32명의 학생 중15대1의 경쟁을 뚫고 지난5개월 동안SKT사내 전문가의 멘토링을 받으며AI실무 과제를 직접 해결하였고 이 중 연구결과가 우수한4개 팀을 선정하였다.구혜진,이상훈,이승현 학생은Multi-modal감정 인식AI모델 개발 연구를 통해 한국어 텍스트 및 음성 데이터를 활용한 멀티 모달 감정 인식 시스템을 구축하여 데모 시스템을 구현하였고 영문 데이터셋에도 적용하여 멀티 모달 감정 인식 모델의 실효성을 입증하였다.이번 연구결과를 통해 선행 연구가 다양하게 이루어지지 않았던 한국어 멀티 모달 감정 인식 연구에 새로운 지표를 제안하였다.

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전자공학과 박형민 교수 연구팀, DCASE2021 Challenge 최종기록 4위

전자공학과 박형민 교수 연구팀,DCASE2021 Challenge 최종기록 4위▲(왼쪽 위부터) 박형민 교수, 이상훈, 황정욱, 서상범 석사과정생2021년3월1일(월)~7월1일(목),약4달간의 기간 동안 전기전자공학 기술자 협회(IEEE)에서 주최하는 음향 관련 최고 권위의 세계 챌린지인DCASE2021 (IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events)가 개최되었다.DCASE2021챌린지는 총6가지의 음향 관련 과제를 진행하였으며,전 세계127개 팀으로부터 총394건의 모델이 접수되었다.지능정보처리연구실(이하IIPLAB)팀이 참가한Task3 (Sound Event Localization and Detection with Directional Interference)의 목표는 실내에서 일어날 수 있는 특정 음향 이벤트를 인식하고,해당 이벤트가 발생한 방향을 추정하는 것이다.<음향 이벤트 총12가지>-알람음-아기 울음-충돌-개 울음소리-여성 비명-여성 대화-발자국-문 두드리는 소리-남성 비명-남성 대화-전화벨-피아노Task3에는 소니그룹(Sony Group Corporation),난양공과대학(Nanyang Technological University),존스홉킨스 대학(Johns Hopkins University)등의 저명한 연구기관이 참여하였고,이 중에IIPLAB은 최종 성적4위를 기록하며 우수한 성적을 거두었다.그림1. 음향 이벤트 위치 확인 및 감지 시스템 개요그림 2. DCASE2021 Task3 최종 순위표

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