수상·소식
- 관리자
- 2026.05.20
- 22
장승희 석사생,
국제 저명 저널 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing에 제1저자로 논문 게재
▲ (왼쪽부터) 김영욱 교수, 장승희 석사과정
본교 인공지능 레이다/RF 연구실 (지도교수 김영욱)의 장승희 석사생이 제1저자로 국제 저명 저널 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (SCI Impact Factor 5.3, JCR 상위 10%)에 논문을 게재하였다. 발표된 논문 제목은 “PINN-Inspired Self-Supervised Framework for Speckle Reduction in SAR Images”으로, 장승희 학생은 본 연구를 주도하였다.
본 연구에서는 SAR 영상의 구조 보존과 스펙클 노이즈 억제를 동시에 달성하기 위한 PINN-inspired self-supervised framework를 제안하였다. 이를 위해 dual-TV optimality를 잔차 형태로 임베딩하고, 스펙클의 물리·통계적 특성에 기반한 픽셀 단위 적응형 가중치를 정의하였다. 또한 스펙클 인지 자기지도 학습과 질감·경계 분기 구조를 함께 도입해, 하나의 모델 안에서 평활화와 구조 보존이 동시에 조정되도록 설계하였다. 이 프레임워크는 정답 영상이 거의 없는 실제 SAR 환경과 이질적인 장면에서도 안정적으로 동작하며, 분류·분할·표적 중심 해석과 같은 후속 SAR 분석의 신뢰성을 높이는 데에도 기여할 것으로 기대된다.
김영욱 교수의 인공지능 레이다/RF 연구실은 인공지능 및 Quantum Computing을 이용한 레이다 신호처리, 응용 전자기학, 안테나 설계와 관련된 다양한 분야를 연구하고 있다. 특히 전자파를 이용한 인공지능 기반 인체 행동 분석 분야에서 세계적인 성과를 거두고 있으며, 최근에는 물리 기반 역문제를 활용한 전자기장 재구성 연구로 연구 범위를 확장하고 있다. 또한 Quantum Computing을 이용한 레이다 신호처리 연구를 진행하고 있다.