최지연 석사과정(지도교수 김영욱), 국제 저명 저널 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 에 제1저자로 논문 게재
▲(왼쪽부터) 최지연 석사과정, 전자공학과 김영욱 교수
본교 인공지능 레이다/RF 연구실 최지연 석사생(지도교수 김영욱)이 제1저자로 국제 저명 저널 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (SCI Impact Factor 5.6, JCR 상위 9%)에 논문을 게재하였다. 발표된 논문 제목은 “Enhanced radar false alarm mitigation in low-RCS target detection using time-varying trajectories on range-Doppler diagrams with DCNN”으로, 최지연 학생은 본 연구를 주도하였다.
본 연구에서는 드론의 Range-Doppler 상에서 궤적을 추적하여 물리적으로 의미 있는 데이터만을 추출하는 인공지능 알고리즘을 개발하였다. 시간 축을 따라 누적된 Range-Doppler 데이터에서 저피탐체의 궤적 특징을 3D-DCNN을 이용해 분석하고, 이를 노이즈 및 클러터와 구별하여 탐지 성능을 향상시켰다. 제안된 알고리즘은 드론 탐지율을 높이는 동시에 오탐지율을 획기적으로 낮출 수 있도록 인공지능 기법을 적용하여 구현되었으며, 향후 표적 탐지 분야에서 성능 향상을 가져올 것으로 기대된다.
인공지능 레이다/RF 연구실은 인공지능을 이용한 레이다 신호처리, 최적화 알고리즘을 이용한 안테나 설계, 응용 전자기학과 관련된 다양한 분야를 연구하고 있다. 특히 전자파를 이용한 인공지능 기반 인체 행동 분석 분야에서 세계적인 성과를 거두고 있으며, 스마트 헬스케어용 인체 신호 감지 및 메타버스를 위한 human-computer interface 분야를 주력으로 연구하고 있다.