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김영욱 교수 연구팀, 양자 어닐링을 이용한 레이다 신호처리로 IEEE GRS-Chapter상
  • 관리자
  • 2025.02.21
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김영욱 교수 연구팀,

양자 어닐링을 이용한 레이다 신호처리로 IEEE GRS-Chapter

 


▲(왼쪽부터) 전자공학과 최지연 석사과정, 김영욱 교수 


 

전자공학과의 인공지능 레이다/RF 연구실(지도교수 김영욱)의 최지연 석사과정생이 2025년도 한국전자파학회(KIEES) 동계종합학술대회에서 IEEE Geoscience and Remote Sensing (GRS)-Chapter상을 수상하였다본 연구는 "Quantum Annealing을 이용한 레이다 다중 표적 트래킹 기법"이라는 제목으로 최지연학생과 김영욱 교수가 저자로 논문을 발표하였다.

 

레이다의 다중 표적 트래킹 문제는 NP문제로 많은 계산량을 필요로 하는데본 연구에서는 이를 Quantum Computing이 풀 수 있는 수학적 모델 (QUBO)로 변환하여 Quantum Annealing 기법으로 결과를 도출하였다특히 다중 표적 트래킹 문제에서 표적의 프레임과 프레임 사이의 연관성을 표적 사이의 거리뿐만 아니라 각도까지도 고려할 수 있는 수학적인 방법을 제시하였다본 연구는 앞으로 많은 레이다 신호처리 문제들이 Quantum Computing으로 풀릴 수 있는 기초를 마련한 데에 기여가 있다.

 

<다중 표적 추적 문제를 Quantum annealing으로 풀기 위한 과정>

 

 

인공지능 레이다/RF 연구실은 인공지능을 이용한 레이다 신호처리최적화 알고리즘을 이용한 안테나 설계응용 전자기학과 관련된 다양한 분야를 연구하고 있다특히 전자파를 이용한 인공지능 및 양자 기반 레이다 신호처리 분야에서 성과를 거두고 있으며스마트 헬스케어용 인체 신호 감지 및 메타버스를 위한 Computer-human interface 분야를 주력으로 연구하고 있다.